Análisis bibliométrico de big data en el entorno de la generación del conocimiento del turismo
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Palabras clave

Big Data
turismo
análisis bibliométrico
conocimiento
valor

Cómo citar

González Gómez, S., & Rubio Gil, Ángeles. (2020). Análisis bibliométrico de big data en el entorno de la generación del conocimiento del turismo. Revista Internacional De Organizaciones, (24), 211-239. https://doi.org/10.17345/rio24.211-239

Resumen

Las herramientas digitales constituyen un conjunto creciente de oportunidad para las organizaciones, y, en concreto, para el sector turístico, optimizando procesos con el objetivo de extraer y transformar los datos en información para la gestión y la decisión organizacional eficiente, así como a lo largo de la cadena de valor. Para abordar el tema, se realiza un análisis bibliométrico de las bases de datos Scopus, Web of Science y Science Direct, durante el período que va desde 2015 al primer trimestre de 2019, con el fin de conocer el estado de la cuestión, la aportación de valor y la generación de conocimiento para el sector turístico, llegando a la conclusión de que, en el ámbito académico, se distinguen cuatro temáticas bien diferenciadas — análisis del consumidor, destinos turísticos, analítica de redes sociales, aplicación de herramientas big data y análisis organizacionales—, pero con impacto muy distinto en el sector turístico, siendo la analítica de redes sociales y web de reservas las de mayor penetración, debido a la mera automatización y sustitución del subsector de la intermediación turística, y el resto de dimensiones excepcionales.

https://doi.org/10.17345/rio24.211-239
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Baesens, Bart, Bapna, Ravi, Marsden, James R., Vanthienen, Jan, y Zhao, J. Leon (2016). “Transformational Issues of Big Data And Analytics in Networked Business”. IS quarterly, 40(4).

Bharadwaj, Anandhi, El Sawy, Omar A., Pavlou, Paul A y Venkatraman, N. “Digital business strategy: toward a next generation of insights”. MIS quarterly (2013): 471-482.

De Mauro, Andrea; Greco, Marco y Grimaldi, Michelle (2016). “A formal definition of Big Data based on its essential features”. Library Review, 65(3): 122-135.

Del Vecchio, Pasquale y Ndou, Valentina (2010). “Customer’s knowledge and relational marketing: A Web 2.0 perspective”. International Journal of Customer Relationship Marketing and Management (IJCRMM), 1(3): 1-14.

Efimova, Lilia y Hendrick, Stephanie (2005, April). “In search for a virtual settlement: An exploration of weblog community boundaries”. In Communities y Technologies (Vol. 5).

Fan, Wei, y Bifet, Albert. (2013). “Mining big data: current status, and forecast to the future”. ACM SIGKDD Explorations Newsletter, 14(2): 1-5.

Gebert, Henning, Geib, Maite, Kolbe, Lutz, y Riempp, Gerold. (2002, December). “Towards customer knowledge management: Integrating customer relationship management and knowledge management concepts”. In The Second International Conference on Electronic Business (ICEB 2002) (pp. 296-298).

Günther, Wendy Arianne, Mehrizi, Mohammad H., Rezazade, Huysman, Marleen y Feldberg, Frans (2017) “Debating big data. A literature review on realizing value from big data”. The Journal of Strategic Information Systems, 26(3): 191-209.

Grönroos, Cristiano (2008). “Service logic revisited: who creates value? And who co-creates?” European Business review, 20(4): 298-314.

Jensen, Hans Rask (1996). “The interrelationship between customer and consumer value”. Ap-Asia Pacific Avances in Consumer Research Volumen 2, Eds. “Russel Belk y Ronald Groves, Provo, UT. Association for Consumer Research, 60-93.

Kambatla, Karthic, Kollias, Giorgos, Kumar, Vipin, y Grama, Ananth (2014). “Trends in big data analytics”. Journal of Parallel and Distributed Computing, 74(7): 2561-2573.

Laney, Douglas (2001). “3D data management: Controlling data volume, velocity and variety”. META group research note, 6(70): 1.

Lee, Choong-Ki, Yoon, Yoo-Shik, y Lee, Seung-Kon (2007). “Investigating the relationships among perceived value, satisfaction, and recommendations: The case of the Korean DMZ”. Tourism management, 28(1): 204-214.

Markus, M. Linne, y Topi, Heikki (2015, September). “Big data, big decisions for science, society, and business”. In Report on a Research Agenda Setting Workshop. Bentley University.

Petrick, James F. y Backman, Sheila J. (2002). “An examination of the construct of perceived value for the prediction of golf travelers’ intentions to revisit”. Journal of Travel Research, 41(1): 38-45.

Porter, Michael E. y Heppelmann, James E. (2014). “How smart, connected products are transforming competition”. Harvard business review, 92(11): 64-88.

Secundo, Giustina, Del Vecchio, Pasquale, Dumay, John, y Passiante, Giuseppina (2017). “Intellectual capital in the age of big data: establishing a research agenda”. Journal of Intellectual Capital, 18(2): 242-261.

Sigala, Marianna y Chalkiti, Kalotina (2015). “Knowledge management, social media and employee creativity”. International Journal of Hospitality Management, 45: 44-58.

Martelo-Landróguez, Silvia, Barroso-Castro, Carmen y Cepeda-Carrión, Gabriel (2011). “Creando capacidades que aumenten el valor para el cliente”. Investigaciones Europeas de Dirección y Economía de la Empresa, 17(2): 69-87.

Schroeck, Michael, Shockley, Rebecca, Smart, Janet, Romero-Morales, Dolores y Tufano, Peter (2012). Analytics: el uso de Big data en el mundo real. Oxford: IBM.

Rajpathak, Tushar y Narsingpurkar, Atul (2013). “Managing knowledge from Big Data analytics in product development”. White Paper, Tata Consultancy Services.

Zeithaml, Valarie. (1988). “Consumer Perceptions of Price, Quality and Value: A Means-End Model and Synthesis of Evidence”. Journal of Marketing, 52: 2-22. https://doi.org/10.1177/002224298805200302.

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